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語音交互智能機器人平臺

基于強大的紫平方小紫大腦NLP處理技術、離線語音識別引擎、意圖理解業務導向、智能知識庫、未知問題深度學習等核心技術,定制開發出滿足多種場景業務辦理的語音交互機器人,比如兒童教育機器人,客服電話機器人、營銷電話機器人、娛樂游戲機器人,政務業務辦理機器人,銀行窗口辦理機器人,實體語音查詢交互機器人,營業廳機器人,銀行導覽機器人等。每一種機器人后臺都配置有業務意圖處理模塊、知識庫模塊、未知問題學習訓練模塊,靈活的與企業的業務系統對接。本系統已經經過多個集團公司的實際應用,發貨量超萬臺,是一套成熟穩定的機器人業務系統,可以實現快速部署快速應用,幫助企業提高效率,進入人工智能時代。

離線語音識別引擎

智能語音識別(Automatic Speech Recognition, ASR)采用行業領先的深度學習算法,實現將多語種語音內容轉換為文字,支持2分鐘內音頻文件轉寫以及實時語音轉寫。全面滿足語音對話、語音導航、室內設備控制、語音搜索、直播字幕及庭審等多場景下的語音識別需求。 并結合您所在行業特定業務下的語音模型深度訓練服務,例如在銀行信貸業務下,一般用戶說“帶寬”其實是說“貸款”。例如廣東人說“雞到了”實質上是說“知道了”等。通過專項訓練,大大提高識別準確率。

基于意圖理解的業務定制系統

意圖理解定制系統是專業的對話系統訓練平臺,它開放了小紫領先的需求理解、對話控制及底層的機器學習、自然語言處理、知識挖掘等核心技術,以及對話技能的創建、訓練、評估、優化等功能。開發者和企業都可以快速在意圖平臺上搭建一套對話系統。根據對話用戶的問題,將某個復雜的知識或者操作分解為若干個流程,機器人會引導訪客一步步地按照流程去解決問題。
傳統的IT系統服務商的業務可以基于意圖理解平臺提供強大的技術基礎和支持,即可快速完成向AI場景的服務升級。例如您想變更您家里的帶寬套餐,從身份識別確認,再到套餐選擇變更,最后再選擇支付等,這是一件比較復制的事情,通過意圖模塊的理解和處理,讓整件事變得輕松。

智能知識庫系統

知識庫包含完整的知識組織、知識發現、知識展現、知識反饋的知識生命周期,通過智能化(智能語義、搜索引擎、機器學習等技術)的知識庫產品解決方案,實現企業知識的高效應用和管理可控。系統支持結構化知識庫(一問一答、多問一答),非結構化知識庫(向導式問答、散列跳躍式問答)。

未知問題深度學習訓練系統

機器人在應用過程中,會沉淀出大量的無法回答的未知問題,對于未知問題,小紫機器人通過智能分析關聯相關問題,并擴充歸類到知識庫,實現機器人自我學習、自我提高。

機器人模擬真人情感發音TTS系統

TTS(Text To Speech),即語音合成,讓機器開口說話,從最初滿滿的機械味,到流暢自然再到現在的富有情感,語音合成越來越靠近人的發音。小紫機器人通過深度學習的訓練方式建立聲學模型,模擬人類發音的韻律、語速、語調,實現機器人的情感發音,真正進入機情感交談時代,告別過去機器人機械電子式發音時代。

典型案例

中財訊i 財機器人是通過人機交互來解決財務、會計、稅務等問題的人工智能產品。對話式平臺將改變人們與技術進行交互的方式,通過對話式界面,ⅰ財機器人先獲取用戶發出的命令,然后執行某種功能來進行響應,達到人機交流的目的,從而解決企業的財務、會計、稅務等問題。