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服務多行業頭部企業 紫平方股份或成AI交互焦點

2018年12月21日

過去幾年,智能交互無疑是人們關注的焦點,無論是移動通訊還是金融證券、餐飲服務等各行業,一種新的可能性正在醞釀:用AI交互硬件打入市場,進而搶占行業高地。而在這個過程中,一些垂直細分領域企業的重要作用開始凸顯,自主研發NLP自然語義理解技術的北京紫平方信息技術股份有限公司就曾被業界看作是“被嚴重低估的AI獨角獸”,不僅服務過中國電信、聯通兩大運營商,還為智聯招聘、長城證券等企業帶來了前沿AI交互技術。

紫平方股份,被低估的“AI獨角獸”

但凡被稱為“獨角獸”的企業,都有著其同行所不具備的獨特優勢。

在AI交互領域——“和機器人有著最自然的對話,它將一切任務都執行得完美無瑕”,被看作是最理想的智能交互場景,而事實上,在國內甚至是全球范圍內,大部分機器人都沒有達到這個場景狀態。

而在業內看來,成立于2012年的北京紫平方信息技術股份有限公司在一定程度上已然達到了某個理想的狀態。

紫平方股份以實現人機自由對話為出發點,自創立之日起就瞄準了智能交互中的復雜語義識別這一大痛點,相繼研發出語音交互機器人神經網絡、深度學習架構,以及智能交互機器人的“核心大腦”——NLP自然語義理解技術等多項技術,在三四年間成功將機器人智能交互從“試水”演變成為能夠廣泛應用的落地實踐,更讓機器人學會了在復雜語境下的“溝通”。

這就不得不進一步解釋一下紫平方自主研發的NLP自然語義理解技術。一直以來,智能語音交互主要依賴于語音識別,從而根據用戶命令做出便捷迅速的反應,比如“今天的天氣怎樣”、“下午三點去哪里參加會議”等單一指向語義;但如果出現“蘋果好吃嘛?”“新上市的蘋果好玩嘛?”這兩個不同語境,對“蘋果”的復雜語義理解,便成了智能交互的一大痛點。

而AI的痛點,也只有最懂它的人才能破解。在語義識別技術上深耕多年的紫平方股份,便自主研發了NLP自然語義理解技術,該技術可幫助智能交互機器人結合匹配的指令集合給出合適的理解,比如上述關于“蘋果”的理解,紫平方股份旗下應用了該技術的小紫機器人,便能夠根據上下文語境準確識別出不同“蘋果”所指示的含義,并給出相應回答,從而賦予了機器人以“溝通的大腦”,促進智能交互環節不斷推進。

以NLP自然語義理解技術為核心,紫平方股份目前已構建出紫平方人工智能定制平臺、小紫AI拓展平臺、小紫電話呼入呼出機器人平臺等,并于今年7月成功推出第四代小紫機器人智能對答平臺,以應對不同應用場景的復雜需求,諸多不同行業的頭部企業,其智能服務平臺上也時刻閃現著紫平方股份的身影。

服務頭部企業,紫平方的未來夢

當前,全球范圍內圍繞爭奪人工智能產業制高點的競爭已經激烈展開,近年來,國內的情況更是如此,北京、深圳、貴陽、杭州、成都也都在激烈的爭奪人工智能產業新高地。

對于企業發展而言,AI最重要的還是要與應用場景相結合,無法落地的技術很難得到資本青睞和市場認可,而有閉環、壟斷性的數據,并且其技術能夠與實際應用場景結合的公司將有望產生難以被替代的商業價值。

以紫平方股份服務過的行業巨頭為例,紫平方相關負責人就曾表示,人工智能發展的第三個階段,場景驅動作為主要驅動力,不僅可以針對不同用戶做個性化服務,而且可在不同的場景下執行不同的決策。此階段,對數據收集的維度和質量的要求更高,并且可實時根據不同的場景,制定不同的決策方案。

在服務餐飲、教育培訓等行業的過程中,紫平方股份一方面針對掌握的數據庫,進行基礎數據標注與訓練,從而建立起意圖判斷AI專有模型及業務接口對接,為二者提供個性化服務,比如小紫機器人代替人工客服撥打推廣電話,專業話術介紹培訓內容等;另一方面,在服務過程中機器人通過各種數據挖掘、信息抽取和知識融合技術最終形成一個統一的全局的知識庫,加速機器人的深度學習與自我成長,為其自身的自然語言自由溝通提供支撐,最終針對不同場景呈現不同解決機制,直至人工智能的真正落地。

從行業發展來看,人工智能不是空中樓閣,而是基于數據、技術的深加工。據了解,在未來紫平方股份還將進一步加強智能語音交互技術的研發,打破各行業智能交互技術壁壘,最終實現AI服務的全場景打通。我們也相信,會有越來越多如紫平方這樣深耕行業技術的“獨角獸”在中國的AI領域砥礪前行,為中國AI技術的騰飛添磚加瓦。