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紫平方股份攜小紫機器人搶灘智能交互機器人“藍海”

2018年12月12日

人工智能的產業化加速,蘊含著無限的可能性與想象力。當前,國家政策層面高度重視人工智能發展并將其寫入“十三五”規劃綱要,這意味著人工智能研發與應用正迎來巨大的投資機遇與市場“藍海”。圍繞AI技術支撐之一的“語義識別”領域,北京紫平方信息技術股份有限公司通過將自然語義分析(NLP)、深度學習、知識圖譜、文本生成語音(TTS)及大數據技術進行有效整合,成功研發出第四代“小紫機器人”,領跑智能交互機器人市場。

邏輯問答解決傳統“一問一答”局限性

傳統機器人,除了一字一頓的電子合成聲,最讓人頭疼的還是無法實現口語化以及上下文邏輯上的語義理解,經常出現“答非所問”或解答問題不全面的情況,且“一問一答”的聊天方式十分機械化,嚴重影響用戶體驗。

傳統機器對答模式一(文字轉化)

傳統機器對答模式二(文字轉化)

為此,北京紫平方信息技術股份有限公司自主研發語義理解(NLP)技術,基于大數據海量訓練樣本的分詞、詞性標注、命名實體識別,定位基本語言元素,消除歧義,支撐自然語言的準確理解,打造出前所未有的“能聽懂會思考還會開口回答”的小紫機器人。

作為一種由計算機高度模擬人工自然順暢交流溝通、以打電話或者在線交流的形式向客戶銷售商品和服務的一種人工智能軟件系統,小紫機器人可以通過提高模型在復雜多變應用場景下的效果穩定性和適配性進行精準識別,大幅提高小紫的對答準確率。目前,小紫機器人在生產環境下的語義理解準確率可達到97%。

小紫機器人對答模式(文字轉化)

據技術人員介紹,紫平方股份的語義理解(NLP)技術,除可實現傳統的自由交互、邏輯交互等功能外,還可以對自然語言進行語義理解并給出適合的指令集合,最強大的在于其可以循環嵌套了兩層語義邏輯。這意味著,小紫機器人在一次含有兩層語義邏輯的交互對答中,可實現同時處理兩個問題并一一回復。除此之外,針對用戶突然間的單層語義插入性問題,小紫機器人可進行優先回答處理,且可持續嵌套單層語義的問答,當所有插入性問題解決后,小紫機器人會引導用戶返回未解決問題的語義下重新尋求解答。紫平方股份的這項核心技術將人機的機械性交互向智能性交互推進了一大步,未來的應用場景是十分廣闊的。

知識圖譜提升機器人“自我學習”能力

人工智能的發展,本質上是數據價值的一個演化過程。移動互聯數據的爆發式增長,讓越來越多的數據成為分析關系的有效原料。如果說以往的智能分析專注在每一個個體上,在移動互聯網時代則除了個體,這種個體之間的關系也將成為我們需要深入分析的很重要一部分,人工智能行業針對于此類需求的“知識圖譜”便應運而生。

知識圖譜,簡要而言就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡。它是基于現有數據的再加工,包括關系數據庫中的結構化數據、文本或XML中的非結構化或半結構化數據、客戶數據、領域本體知識以及外部知識,通過各種數據挖掘、信息抽取和知識融合技術形成一個統一的全局的知識庫。

紫平方股份研發的小紫機器人目前使用的就是智能交互領域的“知識圖譜”。就是在很多產品和服務都出現同質化情況的當下,有了“知識圖譜”技術的加持,小紫機器人就能更輕松地識別用戶句子當中包含的實體、概念、屬性、關系、事件等有效信息,并對這些信息進行采集收錄、智能分析等,實現機器人知識的存儲積累,形成一套獨特的邏輯儲備。也就是說,擁有“知識圖譜”的小紫機器人,就像是擁有了學習方法的孩子,只要知識庫內容完備,在知識圖譜的加持下,不僅現在能聽懂用戶需求并給予準確的回復,還可以舉一反三的提升意圖判斷能力,且判斷出的的內容反饋給工程師一旦得到“認可”指令,后續便會參照此邏輯處理問題,這樣會“自學”的小紫,可以滿足未來市場更多角度、更高層次的需求。

截止目前,領軍國內智能交互領域的北京紫平方信息技術股份有限公司,人工智能服務過的企業已超過1000多家,包括中國聯通、中國電信、航天科工集團等在內的行業標桿企業均成為紫平方的伙伴客戶。“智能交互機器人”小紫機器人一經推出,就迅速覆蓋到金融、運營商、房地產、電商、汽車、保險等十幾個行業領域,獲得了眾多客戶的認可和肯定。

數據統計,2018年全球人工智能市場規模將高達1.2萬億美元,中國人工智能市場規模將達到238.2億元。在巨頭陸續登場、新玩家不斷涌現的智能交互機器人行業,估值超10億美金的獨角獸將陸續誕生。北京紫平方信息技術股份有限公司能否憑借“小紫機器人”領跑智能交互機器人市場,成為新時代的弄潮兒?讓我們拭目以待。