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知識圖譜

通過標簽讓數據和數據發生關聯,是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

技術概要

知識圖譜一種大規模語義網絡,以實體或者概念作為節點,通過語義關系相連接。通過發掘實體之間的關聯,將半結構化、非結構化的數據整合,知識圖譜可以幫助機器理解數據、解釋現象、知識推理,從而發掘深層關系、實現智慧搜索與智能交互

技術特性

優良的兼容性

核心數據模型基于W3C RDF/RDFS封裝并擴展,符合linked data/RDF的語義;詞匯體系基于schema.org進行修正擴展,與工業界實踐標準對齊

面向對象的詞匯體系

除了基本的類間繼承關系,引入屬性多態及重載機制,解決同語義屬性綁定不同類時約束不一致問題

實體標注

結合上下文,識別文本中的實體并將其關聯到百科知識庫中的唯一實體對象,同時輸出實體在當前上下文最合適的上位概念,以達到對文本中的實體進行辨別的作用

知識問答

通過海量數據,對用戶需求深層次、知識化理解,并結合知識查詢、推理、計算等多種技術,精準滿足用戶需求。為用戶提供多領域、細粒度的知識問答服務