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逼真模擬人類情感發音TTS

使用深度神經網絡(DNN)從大數據中提取出更準確的說話人特征,例如語速、音素、強調等都可以轉換成波譜特征,這些波普特征可以輸入到訓練波形合成的模型中。告別機器人傻呆的電子音播音說話方式,進入帶情感語境的洽談交流方式,機器人說話的方式可以讓人類幾乎覺察不到

技術概要

小紫合成技術能將用戶輸入的文字,轉換成流暢自然的語音輸出,并且可以支持語速、音調、音量設置,打破傳統文字式人機交互的方式,讓人機溝通更自然

技術特性

合成效果流暢自然

語音合成技術業界領先,合成效果接近真人發聲,流暢自然,且極具表現力,給你最舒適的聽覺體驗

多領域音庫

發音更專業支持金融證券、天氣預報、體育賽事、公交信息、旅游餐飲、等超多領域專業詞庫,大幅提升專業領域的語音合成效果

音庫定制化

為用戶提供定制化的語音合成服務,支持字符、詞組、句子讀音定制,也可根據用戶需求定制特定發音人

真人情感語境

實現逼真化、個性化、情感化、場景化,消除機器播報不自然、冰冷的感覺,讓人工智能變得更有“人情味”,由此給用戶創造“感受愉悅”的使用體驗